百度、阿里纷纷布局车路协同，谁能是最后赢家？

车路协同，简单理解就是通过一些技术，实现人车路信息交互，试想一下，行驶途中，路告诉车“看到的路况”，车告诉路“经历了什么”，这会让驾驶员在行驶中更安全也更高效，当然，还会促进自动驾驶以及智能交通。

百度：即将开源Apollo车路协同方案

目前很多科技巨头已经开始纷纷入手这个领域，百度在2016年就开始布局“车路协同”的研发，Apollo目前有119家合作伙伴，与19家车企在车联网领域有合作，在提升Apollo平台安全性的同时衍生出了无人配送车、无人清扫车等自动驾驶产业。

百度将于今年年底开源Apollo车路协同方案，也就是说百度率先迎来车路协同新阶段，但这只是第一步。

考虑到现在道路的设施，想要实现车路协同，就需要对其进行改造，自动驾驶汽车需要搭载激光雷达才可以，而激光雷达的售价十分昂贵，如果每辆车配一个激光雷达，该车成本就会增加十万元，但是把激光雷达放在道路上，通过通信网络，一个激光雷达的数据可以共享给周边的汽车，这样就会减少需求数量，减少成本。

现在的自动驾驶技术，都是依靠本身的传感器来感知路面，当车对外界信息交互更成熟，道路设施更完善，自动驾驶汽车可以提前感知周边情况。

阿里：由车向路延展

同为BAT的阿里巴巴，将与英特尔、大唐电信集团达成智能交通-车路协同领域的战略合作。

阿里云已经于浙江省交通运输厅开始合作了，先将杭绍甬高速作试验，规划161公里长的高速路，按照双向六车道高速公路标准，建成国内第一条智慧公路，这与百度的自动驾驶方向有很大区别。

按照阿里巴巴的构想，智能高速公路不光支持自动驾驶汽车，还支持普通汽车与互联网汽车，在这条路上，假如前方500米外有个小坑，汽车可以提前感知到。

阿里巴巴的方向是落地智能高速公路，除了跟车企合作，还与交通部公路院、国家电网有合作。

除了百度跟阿里，华为在2013年也开始进军这个领域，作为通讯巨头的华为表示以后会提供车载计算平台来协同车与路。

自动驾驶实施路径主要分为单车智能和车路协同，美国在单车智能技术上领先，虽然我国没有先发优势，但相信在我国这些企业的发展下，车路协同并不会落后美国。